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大數據平臺

...rm(簡稱 USDP),是 UCloud 推出的云上智能化、輕量級的大數據基礎服務平臺,能夠幫您快速構建起大數據的分析處理能力。 USDP 構建于 UCloud 的云服務上,無縫集成云端 IaaS 資源能力,通過自研的 USDP Manager 管理工具,支持用戶...

大數據 linux問答精選

大數據、云計算行業是不是主要需要明白Linux,并掌握大量Linux知識?

回答:嗯……據我所知,現在大數據,云計算服務器都是采用Linux作為操作系統的。操作系統作為業務的基層,必須要熟練掌握,否則連日常的基本運維都無法做到。所以Linux的知識掌握越多越熟練越好。

Freelander | 1002人閱讀

大專畢業想學這四個:物聯網、大數據、Linux、Python,其中哪個好學一點、更好找工作呢?

回答:這是一個非常好的問題,很多大專畢業生也面臨類似的選擇問題,作為一名IT行業的從業者,同時也是一名計算機專業的教育工作者,我來回答一下這個問題。首先,物聯網、大數據分別代表一個行業細分領域,各自都涉及到一個完整的技術體系,從業崗位也相對比較多。從當前產業互聯網發展的大趨勢來看,物聯網和大數據都有比較廣闊的發展前景,而且這二者之間也有比較緊密的聯系。如果自身的動手實踐能力比較強,建議選擇物聯網方向,一...

李義 | 2965人閱讀

大數據時代,如何理解“大數據”?

回答:目前階段大數據技術及體系已經逐漸趨于成熟,不再是以概念貫穿的模式,大數據越來越多的被使用,伴隨互聯網化的發展更多的企業信息化已經由IT時代轉變為DT時代,以數據為核心,用數據進行決策,基于數據驅動企業的創新與發展,相信在將來大數據也會有更廣泛的應用空間,對于大數據的理解主要分為以下幾個層面。1.數據來源:對于大數據時代而言更多強調基于業務數據的沉淀,在一定規模的數據上進行進一步的分析、處理、轉換,...

arashicage | 1237人閱讀

大數據開發、大數據分析、大數據運維主要工作各是什么?哪個好?

回答:在大數據領域大概有四個大的工作方向,除了大數據平臺應用及開發、大數據分析與應用和大數據平臺集成與運維之外,還有大數據平臺架構與研發,除了以上四個大的工作方向之外,還有一個工作方向是大數據技術推廣和培訓,這部分工作目前也有不少人在從事。大數據平臺架構與研發主要的工作內容是研發底層的大數據平臺,這部分工作的難度較高,從事這部分工作的研發級崗位也并不多。現在不少技術研發團隊都以Hadoop、Spark平...

zhangxiangliang | 3488人閱讀

大數據究竟是什么?大數據有哪些技術呢?

回答:近幾年,大數據的概念逐漸深入人心,大數據的趨勢越來越火爆。但是,大數據到底是個啥?怎么樣才能玩好大數據呢?大數據的基本含義就是海量數據,麥肯錫全球研究所給出的定義是:一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合,具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。數字經濟的要素之一就是大數據資源,現在大家聊得最多的大數據是基于已經存在的...

khlbat | 810人閱讀

零基礎能不能學大數據?大數據開發好學嗎?

回答:隨著大數據應用的逐漸落地,很多人都想從事大數據方面的工作,這其中自然就有很多非大數據相關專業(數學、計算機、統計學)的從業者,那么大數據到底能不能從零基礎開始學呢?答案是肯定的,但是也要根據自身的知識結構來選擇大數據的學習方向。大數據技術體系在2016年的時候已經趨于成熟,目前正處在落地應用的階段,大數據的細分崗位比較多,自然也就需要具備不同的知識結構。大數據的崗位集中在數據采集、整理、存儲、分析...

wuyangnju | 879人閱讀

大數據 linux精品文章

  • LinuxDay01

    ...交換機,以后在物聯網中應用會更加廣泛。 1.4云計算大數據領域: Linux在云計算大數據領域迅猛發展,促使云計算、大數據產業的形成并快速發展,云計算、大數據作為 一個基于開源軟件的平臺,Linux占據了核心優勢;據Linux...

    kun_jian 評論0 收藏0
  • 40歲還可以轉行做Linux運維嗎?學習難度嗎?

    ...在服務器領域、桌面領域、嵌入式系統領域以及云計算大數據領域都具有非常好發展,在未來互聯網領域有著非常龐大的潛力。  隨著云計算的發展,整體行業的需求量是非常高。學習Linux之后可以從事很多崗位,比如說:Linu...

    zsirfs 評論0 收藏0
  • 自學數據前,零基礎,三個月,找到一份測試工作

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